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IngresarTaller Práctico de Inteligencia Artificial Generativa para principiantes
Impartido por: Dra. Guiomar Jiménez Orozco
Modalidad: presencial
Duración: 8 sesiones
Inicio: martes y jueves de 10:00 a 12:00 h.
Costo: $6,000.00 M.N.
Objetivos específicos:
• Familiarizarse con plataformas gratuitas y open source para experimentar con IA generativa en texto e imagen.
• Desarrollar habilidades en el uso de modelos de lenguaje (LLM) y generación de imágenes a través de prompts.
• Aplicar la IA generativa en proyectos sencillos, reflexionando sobre sus implicaciones éticas y creativas.
Temas y subtemas
Sesión 1: Introducción a la IA Generativa
Objetivo:
Comprender qué es la IA generativa, sus aplicaciones y sus diferencias con otros tipos de IA.
Ejercicios:
Visualización de ejemplos de textos e imágenes generados por IA.
Breve cuestionario diagnóstico sobre conceptos básicos.
Comprender qué es la IA generativa, sus aplicaciones y sus diferencias con otros tipos de IA.
Ejercicios:
Visualización de ejemplos de textos e imágenes generados por IA.
Breve cuestionario diagnóstico sobre conceptos básicos.
Sesión 2: Plataformas Gratuitas y Open Source
Objetivo:
Conocer y acceder a las principales plataformas gratuitas y de código abierto para IA generativa.
Ejercicios:
Registro y exploración en ChatGPT (versión gratuita), Google Gemini, DALL-E, Stable Diffusion (a través de Hugging Face), Google Colab y OpenAI Playground.
Comparativa de interfaces y posibilidades de cada plataforma.
Conocer y acceder a las principales plataformas gratuitas y de código abierto para IA generativa.
Ejercicios:
Registro y exploración en ChatGPT (versión gratuita), Google Gemini, DALL-E, Stable Diffusion (a través de Hugging Face), Google Colab y OpenAI Playground.
Comparativa de interfaces y posibilidades de cada plataforma.
Sesión 3: Primeros Pasos con Modelos de Lenguaje (LLM)
Objetivo:
Experimentar con la generación de texto utilizando modelos LLM gratuitos (ChatGPT, Gemini, LLaMA 2 a través de Hugging Face).
Ejercicios:
Crear prompts simples para generar historias cortas, resúmenes o respuestas a preguntas.
Modificar prompts y observar cómo cambia la respuesta de la IA.
Experimentar con la generación de texto utilizando modelos LLM gratuitos (ChatGPT, Gemini, LLaMA 2 a través de Hugging Face).
Ejercicios:
Crear prompts simples para generar historias cortas, resúmenes o respuestas a preguntas.
Modificar prompts y observar cómo cambia la respuesta de la IA.
Sesión 4: Ingeniería de Prompts (Prompt Engineering)
Objetivo:
Aprender a diseñar prompts efectivos para obtener mejores resultados de los modelos de texto.
Ejercicios:
Redactar prompts para tareas específicas: redacción creativa, correos electrónicos, guías paso a paso.
Analizar y mejorar prompts en grupos pequeños.
Aprender a diseñar prompts efectivos para obtener mejores resultados de los modelos de texto.
Ejercicios:
Redactar prompts para tareas específicas: redacción creativa, correos electrónicos, guías paso a paso.
Analizar y mejorar prompts en grupos pequeños.
Sesión 5: Generación de Imágenes con IA
Objetivo:
Utilizar plataformas gratuitas (DALL-E, Stable Diffusion, Bing Image Creator, Playground AI) para crear imágenes a partir de texto.
Ejercicios:
Generar imágenes con diferentes estilos y temáticas a partir de descripciones textuales.
Comparar resultados entre plataformas y ajustar los prompts para obtener variaciones.
Utilizar plataformas gratuitas (DALL-E, Stable Diffusion, Bing Image Creator, Playground AI) para crear imágenes a partir de texto.
Ejercicios:
Generar imágenes con diferentes estilos y temáticas a partir de descripciones textuales.
Comparar resultados entre plataformas y ajustar los prompts para obtener variaciones.
Sesión 6: Integración de Texto e Imagen
Objetivo:
Crear contenido combinado (por ejemplo, un blog o presentación) utilizando textos e imágenes generados por IA.
Ejercicios:
Proyecto práctico: cada participante elige un tema y genera un breve artículo con imágenes creadas por IA.
Compartir y comentar los resultados en grupo.
Crear contenido combinado (por ejemplo, un blog o presentación) utilizando textos e imágenes generados por IA.
Ejercicios:
Proyecto práctico: cada participante elige un tema y genera un breve artículo con imágenes creadas por IA.
Compartir y comentar los resultados en grupo.
Sesión 7: Herramientas Avanzadas y Modelos Locales
Objetivo:
Explorar herramientas open source para instalar modelos de IA localmente (Ollama, Hugging Face, Google Colab).
Ejercicios:
Guía paso a paso para ejecutar un modelo de texto o imagen en Google Colab.
Discusión sobre las ventajas y desventajas de usar modelos locales frente a los basados en la nube.
Explorar herramientas open source para instalar modelos de IA localmente (Ollama, Hugging Face, Google Colab).
Ejercicios:
Guía paso a paso para ejecutar un modelo de texto o imagen en Google Colab.
Discusión sobre las ventajas y desventajas de usar modelos locales frente a los basados en la nube.
Sesión 8: Ética, Limitaciones y Futuro de la IA Generativa
Objetivo:
Reflexionar sobre los desafíos éticos, las limitaciones y el impacto social de la IA generativa.
Ejercicios:
Debate guiado: ¿Cuáles son los riesgos y oportunidades de la IA generativa?
Elaboración de un código de buenas prácticas para el uso responsable de la IA.
Reflexionar sobre los desafíos éticos, las limitaciones y el impacto social de la IA generativa.
Ejercicios:
Debate guiado: ¿Cuáles son los riesgos y oportunidades de la IA generativa?
Elaboración de un código de buenas prácticas para el uso responsable de la IA.
Para cualquier consulta y atención personalizada, puede comunicarse a la Coordinación de Educación Virtual con la Coordinadora Silvana Corella León: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. Tel. +525543207057
